Google Cloud Premier İş Ortağı
Cloudypedia
Küresel site
GOOGLE CLOUD EKİBİNİZ

Google Cloud yapay zekâ hizmetleri

Değer yaratan yapay zekâ fırsatlarını belirleyin, veri hazırlığını değerlendirin; ölçüm, yönetişim ve üretime geçiş planıyla çözümler geliştirin.

Veri platformunuzu görüşün ↗
Veri, analitik ve yapay zekâ rehberleri

Projeniz için yetkinlikleri, yöntemleri ve pratik kaynakları inceleyin. Kapsam, lisanslama, takvim ve destek Cloudypedia ekibiyle kararlaştırılır.

Yapay zekâ çözümleri

KOBİ’lere uygun yapay zekâ ve makine öğrenimi hizmetleri

Google Cloud AI Platform danışmanlık hizmetleri nedir?

Bu hizmet, uçtan uca yapay zekâyla güçlendirilmiş uygulamalar geliştirmek için AutoML ve Google API’leri gibi Google Cloud AI Platform araçlarını ve altyapısını kullanır. Danışmanlık ayrıca anlamlı kullanım senaryolarını belirlemek üzere verilerinizi incelemenize, varsayımları doğrulamanıza ve üretim ortamına entegrasyona yardımcı olur.

Google Cloud AI Platform’un faydaları

Liderlik: Google, TensorFlow’u 2014 yılında geliştirdi ve açık kaynak olarak sundu.

Maliyet etkinliği: Rakiplere göre yüzde 70’e kadar daha düşük maliyetli, esnek ve isteğe bağlı işlem seçenekleri.

Yapay zekâ yolculuğuna çok sınırlı kaynaklarla başlayan kuruluşlar için hazır ama güçlü çözümler

Cloud AutoML, sınırlı makine öğrenimi uzmanlığına sahip işletmelerin kendi yüksek kaliteli özel modellerini geliştirmeye başlamasına yardımcı olur.

Kendi veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları bulunan ileri düzey kuruluşlar için TensorFlow, Cloud TPU’lar, GPU’lar ve ML Engine ile model eğitimi

Cloudypedia hizmetlerinin faydaları

Bulut veri mühendisliği alanında sertifikalı ekip

KOBİ ekiplerine yardımcı olmaya hazır kurum içi veri bilimciler

Hızlı ve kanıtlanmış kullanım senaryosu doğrulama metodolojisi

Finansal hizmetler, perakende, üretim, sağlık, satış ve pazarlama alanlarında uzmanlık

Google Cloud AI Platform, bulunduğunuz aşamada size eşlik eder

Google Cloud AI Platform proje süreci

Cloud AI Explore: Keşfet

Cloud Explore hizmeti, makine öğrenimi kavramlarını anlamanıza ve makine öğrenimiyle çözülebilecek olası iş sorunlarını belirleyip değerlendirmenize yardımcı olur. Makine öğreniminin işinize uygun olup olmadığını ve hangi kullanım senaryolarının gerçekçi ve ulaşılabilir olduğunu belirlemek için idealdir.

Hedefler

Makine öğrenimiyle yeni rekabet avantajları kazanmak

Olası makine öğrenimi kullanım senaryolarını belirlemek

Hedeflenen iş sorunlarını ele almak

Makine öğrenimi potansiyelinin temelini incelemek

Faaliyetler ve teslimatlar

Makine öğrenimine genel bakış oturumu

Kullanım senaryosu fikir geliştirme atölyesi

Üst düzey veri uygunluğu değerlendirmesi

Analiz ve öneriler

Cloud AI Validate: Doğrula

Cloud AI Validate hizmeti, Cloud Explore’da belirlenen kullanım senaryosunu bir makine öğrenimi modeli geliştirerek teoriden pratiğe taşımanıza yardımcı olur. Model, bir sonraki geliştirme aşamasına daha fazla yatırım yapmadan önce kullanım senaryosunun ve çözümünün değerini paydaşlara gösterir.

Makine öğrenimi yaşam döngüsünün 2–7. adımlarını uygular

Minimum uygulanabilir makine öğrenimi modeli veya fizibilite çalışması teslim eder

Altı haftalık takvim dönemi içinde 12 günlük çalışma emeği sunar

Çalışma faaliyetleri

Makine öğrenimi çözüm modeli geliştirmek

Keşifsel veri analizi yapmak

Dahil edilecek doğru özellik kümesini incelemek

Modelin iş değerini gösteren sonuçları sunmak

Teslimatlar

Veri keşfi

Veri hattı ve özellik mühendisliği

Makine öğrenimi modelinin oluşturulması ve yinelemeli geliştirilmesi

Sonuçların paydaşlara sunulması

Cloud AI Validate kapsamına dahil olanlar

Veri keşfi

Algoritma seçimi

Veri hattı

Özellik mühendisliği

İlk makine öğrenimi modelinin geliştirilmesi

Model performansını iyileştirmeye yönelik yinelemeler

Cloud AI Validate kapsamı dışında olanlar

Eksiksiz bir veri hattı oluşturmak

Modeli üretime dağıtmak

Modeli bir API’ye dönüştürmek

Yapay zekâ projenizi keşfetmeye başlamak için e-posta: ai@cloudypedia.com

DEĞERLENDİRMEDEN TESLİMATA

Sonraki görüşmeyi yararlı hale getirin.

İş hedefini, mevcut ortamı ve kısıtları paylaşın. Uygun değerlendirme, uygulama veya sürekli hizmeti birlikte tanımlayalım.

İş sponsorları

Hedef, kullanıcılar, öncelikler ve çalışmanın kabul ölçütleri üzerinde anlaşın.

Teknik ekipler

Mimariyi, entegrasyonları, veri erişimini, güvenliği ve operasyon sorumluluğunu inceleyin.

Satın alma ekipleri

Kapsamı, sözleşme tarafını, lisanslama yolunu, ticari koşulları ve destek sorumluluklarını teklifte doğrulayın.

Teklifinizi ne şekillendirir?

İş yükü karmaşıklığı, bağımlılıklar, veri konumu, teslimat sorumlulukları ve operasyon ihtiyaçları kapsamı ve süreyi belirler. Lisanslama, fatura para birimi, vergiler, ödeme koşulları ve destek kapsamı ilgili pazar ve sözleşme için doğrulanır.

Veri platformunuzu görüşün ↗

Google Cloud uzmanlıkları

Uzmanlığımızı keşfedin ↗
Google Cloud Application Development specializationGoogle Cloud Infrastructure specializationGoogle Cloud Work Transformation specializationGoogle Cloud SAP specialization
CLOUDYPEDIA

Projenizi görüşün

Hedeflediğiniz sonucu, mevcut ortamı ve pazarınızı paylaşın. Yararlı bir sonraki adım üzerinde anlaşalım.

Veri platformunuzu görüşün ↗