İş sponsorları
Hedef, kullanıcılar, öncelikler ve çalışmanın kabul ölçütleri üzerinde anlaşın.
Değer yaratan yapay zekâ fırsatlarını belirleyin, veri hazırlığını değerlendirin; ölçüm, yönetişim ve üretime geçiş planıyla çözümler geliştirin.
Veri platformunuzu görüşün ↗Projeniz için yetkinlikleri, yöntemleri ve pratik kaynakları inceleyin. Kapsam, lisanslama, takvim ve destek Cloudypedia ekibiyle kararlaştırılır.
KOBİ’lere uygun yapay zekâ ve makine öğrenimi hizmetleri
Bu hizmet, uçtan uca yapay zekâyla güçlendirilmiş uygulamalar geliştirmek için AutoML ve Google API’leri gibi Google Cloud AI Platform araçlarını ve altyapısını kullanır. Danışmanlık ayrıca anlamlı kullanım senaryolarını belirlemek üzere verilerinizi incelemenize, varsayımları doğrulamanıza ve üretim ortamına entegrasyona yardımcı olur.
Liderlik: Google, TensorFlow’u 2014 yılında geliştirdi ve açık kaynak olarak sundu.
Maliyet etkinliği: Rakiplere göre yüzde 70’e kadar daha düşük maliyetli, esnek ve isteğe bağlı işlem seçenekleri.
Yapay zekâ yolculuğuna çok sınırlı kaynaklarla başlayan kuruluşlar için hazır ama güçlü çözümler
Cloud AutoML, sınırlı makine öğrenimi uzmanlığına sahip işletmelerin kendi yüksek kaliteli özel modellerini geliştirmeye başlamasına yardımcı olur.
Kendi veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları bulunan ileri düzey kuruluşlar için TensorFlow, Cloud TPU’lar, GPU’lar ve ML Engine ile model eğitimi
Bulut veri mühendisliği alanında sertifikalı ekip
KOBİ ekiplerine yardımcı olmaya hazır kurum içi veri bilimciler
Hızlı ve kanıtlanmış kullanım senaryosu doğrulama metodolojisi
Finansal hizmetler, perakende, üretim, sağlık, satış ve pazarlama alanlarında uzmanlık
Cloud Explore hizmeti, makine öğrenimi kavramlarını anlamanıza ve makine öğrenimiyle çözülebilecek olası iş sorunlarını belirleyip değerlendirmenize yardımcı olur. Makine öğreniminin işinize uygun olup olmadığını ve hangi kullanım senaryolarının gerçekçi ve ulaşılabilir olduğunu belirlemek için idealdir.
Makine öğrenimiyle yeni rekabet avantajları kazanmak
Olası makine öğrenimi kullanım senaryolarını belirlemek
Hedeflenen iş sorunlarını ele almak
Makine öğrenimi potansiyelinin temelini incelemek
Makine öğrenimine genel bakış oturumu
Kullanım senaryosu fikir geliştirme atölyesi
Üst düzey veri uygunluğu değerlendirmesi
Analiz ve öneriler
Cloud AI Validate hizmeti, Cloud Explore’da belirlenen kullanım senaryosunu bir makine öğrenimi modeli geliştirerek teoriden pratiğe taşımanıza yardımcı olur. Model, bir sonraki geliştirme aşamasına daha fazla yatırım yapmadan önce kullanım senaryosunun ve çözümünün değerini paydaşlara gösterir.
Makine öğrenimi yaşam döngüsünün 2–7. adımlarını uygular
Minimum uygulanabilir makine öğrenimi modeli veya fizibilite çalışması teslim eder
Altı haftalık takvim dönemi içinde 12 günlük çalışma emeği sunar
Çalışma faaliyetleri
Makine öğrenimi çözüm modeli geliştirmek
Keşifsel veri analizi yapmak
Dahil edilecek doğru özellik kümesini incelemek
Modelin iş değerini gösteren sonuçları sunmak
Teslimatlar
Veri keşfi
Veri hattı ve özellik mühendisliği
Makine öğrenimi modelinin oluşturulması ve yinelemeli geliştirilmesi
Sonuçların paydaşlara sunulması
Veri keşfi
Algoritma seçimi
Veri hattı
Özellik mühendisliği
İlk makine öğrenimi modelinin geliştirilmesi
Model performansını iyileştirmeye yönelik yinelemeler
Eksiksiz bir veri hattı oluşturmak
Modeli üretime dağıtmak
Modeli bir API’ye dönüştürmek
İş hedefini, mevcut ortamı ve kısıtları paylaşın. Uygun değerlendirme, uygulama veya sürekli hizmeti birlikte tanımlayalım.
Hedef, kullanıcılar, öncelikler ve çalışmanın kabul ölçütleri üzerinde anlaşın.
Mimariyi, entegrasyonları, veri erişimini, güvenliği ve operasyon sorumluluğunu inceleyin.
Kapsamı, sözleşme tarafını, lisanslama yolunu, ticari koşulları ve destek sorumluluklarını teklifte doğrulayın.
İş yükü karmaşıklığı, bağımlılıklar, veri konumu, teslimat sorumlulukları ve operasyon ihtiyaçları kapsamı ve süreyi belirler. Lisanslama, fatura para birimi, vergiler, ödeme koşulları ve destek kapsamı ilgili pazar ve sözleşme için doğrulanır.
Hedeflediğiniz sonucu, mevcut ortamı ve pazarınızı paylaşın. Yararlı bir sonraki adım üzerinde anlaşalım.
Veri platformunuzu görüşün ↗